Modélisation des mécanismes de conception trompeuse dans les services numériques

Présentation

Flora Brochier a commencé sa thèse en juin 2025 sur le sujet de la modélisation des mécanismes de conception trompeuse dans les services numériques.

Sa thèse est dirigée par Bruno Bachimont (Costech), Serge Bouchardon (Costech) et encadrée par Karl Pineau et Frédérique Krupa (L'École de design nantes atlantique).

Le projet de thèse a été subventionné par la Fondation de France.

Pourquoi ce projet de thèse ?

Les mécanismes de conception trompeuse dans les services numériques, souvent appelés "dark patterns", posent des enjeux démocratiques majeurs en entravant la capacité des utilisateurs à prendre des décisions informées et autonomes. En manipulant les choix et comportements via des interfaces délibérément conçues pour orienter l'action de l'utilisateur (comme des abonnements cachés, des options d'annulation compliquées ou des choix par défaut biaisés), ces pratiques impactent la transparence du service, questionnant par là même le degré d'information qu'il est nécessaire de donner à un utilisateur pour l'encapaciter, enjeu central des recherches en design d'expérience utilisateur. Dans ce cas, la diminution de la transparence affaiblit la notion de consentement éclairé, essentielle dans une démocratie, où l'individu doit pouvoir exercer ses droits en pleine connaissance de cause. Ces manipulations portent également atteinte aux libertés individuelles des citoyens, en réduisant leur capacité à agir en fonction de leurs intérêts véritables. Enfin, elles brouillent les frontières entre information et influence, rendant difficile la distinction entre volonté personnelle et pression commerciale, compromettant ainsi la confiance envers les services numériques et, plus largement, envers les institutions démocratiques qui devraient protéger les consommateurs.

Pour autant, toutes ces interfaces ou éléments d'interface ne sont pas nécessairement conçus dans une stricte optique de manipulation des utilisateurs, beaucoup relevant des habitudes de conception, du respect des critères de performance du design d'expérience utilisateur (utilisabilité, engagement, conversion) ou de l'inspiration d'autres services (pratique de benchmark).

En ce sens, les outils manquent pour comparer le niveau de persuasion des services numériques entre différents services et identifier les axes d'amélioration du respect des libertés individuelles.

Pour répondre à ces enjeux, ce projet de thèse adresse un champ original dans la classification des dark patterns, en s'attachant à l'analyse ontologique des interfaces numériques au plan de leur persuasion. En ce sens, il s'agit de déterminer à partir d'un modèle conceptuel d'interface numérique, les conditions d'émergence d'un dark pattern. Nous faisons ainsi l'hypothèse qu'en identifiant précisément les composants d'une interface numérique, leurs relations entre composants, leurs contextes d'usage et leurs paramètres possibles, il sera possible de déterminer certaines configurations de composants facilitant la détection des dark patterns dans les interfaces. En ce sens, le projet de thèse vise à contribuer à la production d'outils de mise en évidence des dark patterns chez les utilisateurs (par exemple sous la forme de score tel le Nutriscore).